Offene Daten der Schweiz · Federal Statistical Office
Erwerbstätige (Inlandkonzept) nach Wirtschaftssektoren und Wirtschaftsabschnitte, nach Geschlecht, Nationalität und Aufenthaltsstatus. Durchschnittliche Quartals- und Jahreswerte
Der jüngste Wert liegt bei 5.4 Mio. Moyennes trimestrielles (2026 Q2), 22 % höher als 2010 Q1 (4.4 Mio. Moyennes trimestrielles).
Was die Daten zeigen
Das Bundesamt für Statistik zeigt Quartalsdurchschnitte der Erwerbstätigen nach dem Inlandkonzept in der Schweiz. Die dargestellte Gesamtreihe reicht vom ersten Quartal 2010 bis zum zweiten Quartal 2026 und wird in Personen angegeben. Die Quelltabelle unterscheidet Branchen, Geschlecht, Nationalität und Aufenthaltsstatus.
Durchschnittliche Quartalswerte
Fragen zu diesen Daten
Welche Jahre sind im Katalog oder Datenprofil angegeben?
Zeitraum: 2010–2026. Das beschreibt die gespeicherten Katalog- und Profilangaben, keine Garantie für lückenlose Jahreswerte.
Metadaten · Quelle und Einordnung
So lesen Sie die Grafik
Jeder Datenpunkt steht für den durchschnittlichen Personenbestand im betreffenden Quartal. Die Auswahl fasst Geschlecht und Nationalität jeweils unter «Total» zusammen. Die Herausgeberin dokumentiert rückwirkende Revisionen wegen aktualisierter Grenzgängerzahlen. Im Juli 2024 wurden zudem Werte vom ersten Quartal 2021 bis zum ersten Quartal 2024 revidiert.
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Nach Kategorie, 2026 Q2
Durchschnittliche Quartalswerte
Die Zahlen
| PERIOD | VALUE Moyennes trimestrielles |
|---|---|
| 2026 Q2 | 5 405 959 |
| 2026 Q1 | 5 350 943 |
| 2025 Q4 | 5 391 935 |
| 2025 Q3 | 5 364 220 |
| 2025 Q2 | 5 362 019 |
| 2025 Q1 | 5 343 091 |
| 2024 Q4 | 5 387 385 |
| 2024 Q3 | 5 344 944 |
| 2024 Q2 | 5 331 167 |
| 2024 Q1 | 5 305 315 |
| 2023 Q4 | 5 357 710 |
| 2023 Q3 | 5 310 767 |
| 2023 Q2 | 5 302 462 |
| 2023 Q1 | 5 244 315 |
| 2022 Q4 | 5 253 813 |
| 2022 Q3 | 5 204 931 |
| 2022 Q2 | 5 152 236 |
| 2022 Q1 | 5 130 546 |
| 2021 Q4 | 5 204 623 |
| 2021 Q3 | 5 139 213 |
| 2021 Q2 | 5 057 021 |
| 2021 Q1 | 5 033 112 |
| 2020 Q4 | 5 121 853 |
| 2020 Q3 | 5 063 582 |
| 2020 Q2 | 5 010 039 |
| 2020 Q1 | 5 109 365 |
| 2019 Q4 | 5 139 019 |
| 2019 Q3 | 5 103 876 |
| 2019 Q2 | 5 108 323 |
| 2019 Q1 | 5 055 712 |
| 2018 Q4 | 5 099 601 |
| 2018 Q3 | 5 093 158 |
| 2018 Q2 | 5 053 761 |
| 2018 Q1 | 5 011 681 |
| 2017 Q4 | 5 049 740 |
| 2017 Q3 | 5 023 959 |
| 2017 Q2 | 5 014 149 |
| 2017 Q1 | 4 962 354 |
| 2016 Q4 | 5 012 575 |
| 2016 Q3 | 4 973 120 |
| 2016 Q2 | 4 950 026 |
| 2016 Q1 | 4 933 356 |
| 2015 Q4 | 4 946 016 |
| 2015 Q3 | 4 892 088 |
| 2015 Q2 | 4 889 524 |
| 2015 Q1 | 4 868 998 |
| 2014 Q4 | 4 909 858 |
| 2014 Q3 | 4 834 742 |
| 2014 Q2 | 4 817 906 |
| 2014 Q1 | 4 738 495 |
| 2013 Q4 | 4 794 684 |
| 2013 Q3 | 4 753 194 |
| 2013 Q2 | 4 718 662 |
| 2013 Q1 | 4 677 663 |
| 2012 Q4 | 4 704 362 |
| 2012 Q3 | 4 717 009 |
| 2012 Q2 | 4 665 564 |
| 2012 Q1 | 4 630 940 |
| 2011 Q4 | 4 646 847 |
| 2011 Q3 | 4 610 630 |
Warum das wichtig ist
Die Zeitreihe erlaubt Vergleiche der ausgewiesenen Erwerbstätigenzahlen nach dem Inlandkonzept. Für Vergleiche nach Branche, Nationalität oder Aufenthaltsstatus sind getrennte Datenreihen der Quelle nötig. Die dokumentierten rückwirkenden Revisionen können historische Quartalswerte verändern.
Erklärung mit KI-Unterstützung aus dem Material der Herausgeberin verfasst und am 2026-10-23 mit den Daten abgeglichen.
Was die Herausgeberin schreibt
Dieses Dataset präsentiert die Quartalszahlen und jährlichen Zahlen der Erwerbstätigen (Inlandkonzept) nach Wirtschaftssektor und Wirtschaftsabschnitt, nach Geschlecht, Nationalität und Aufenthaltsstatus, seit 2010. Die Beschreibungen der Variablen in der CSV-Datei sind im Anhang verfügbar.
Vorschau der Quelldatei
| INDICATORS_HRCHY | INDICATORS_FR | INDICATORS_DE | GENDER_FR | GENDER_DE | NATI_FR | NATI_DE | SEJOUR_FR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P | TOTAL | TOTAL | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_1_1 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_2_1 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_2_2 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_1 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_2 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_3 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_4 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_5 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_6 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_7 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_8 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_9 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_10 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |
| P_3_11 | NOGA1 | NOGA1 | Total | Total | Total | Total | Total |